首先，我們來看下網(wǎng)頁的加載流程。打開一個(gè)網(wǎng)頁，會(huì)先拉取一個(gè)html頁面，然后瀏覽器解析了這個(gè)html頁面后，會(huì)根據(jù)頁面的內(nèi)容，去拉取javascript、css和圖片文件，終極根據(jù)這些文件，將頁面渲染出來。
我們可以看到，影響一個(gè)網(wǎng)頁展示速度的主要因素不是網(wǎng)頁本身，而是它依靠的一些其它文件。假如優(yōu)化了這些資源的加載速度，那么網(wǎng)頁展示的速度也就上去了。
有哪些簡(jiǎn)樸粗暴的方法呢？讓我來逐一列舉：
1.優(yōu)化圖片資源的格局和大小
一個(gè)網(wǎng)頁中，圖片資源的大小占比是最多的，而且單個(gè)的文件的大小也很可觀。因此，在保證圖片質(zhì)量不變的情況下，盡可能的使用高壓縮率的圖片格局，圖片格局可以按照這個(gè)優(yōu)先級(jí)選擇webp > jpeg > png > bmp。同時(shí)也要根據(jù)圖片展示尺寸來拉取大小最為匹配的圖片資源，不要沒事就把原圖拉下來使用。以前我就碰到過這種情況，一個(gè)196*196大小區(qū)域展示的圖片，它的文件竟然達(dá)到了幾兆，最后才發(fā)現(xiàn)把1960*1960分辨率的原圖拉下來了。
2.開啟網(wǎng)絡(luò)壓縮
大部門瀏覽器在發(fā)出哀求時(shí)，會(huì)帶上這個(gè)標(biāo)記「Accept-Encoding: gzip, deflate」，表示這個(gè)瀏覽器可以接受以gzip壓縮方式傳輸數(shù)據(jù)，假如你的網(wǎng)頁服務(wù)器也支持gzip壓縮數(shù)據(jù)，那么數(shù)據(jù)以gzip方式傳輸時(shí)，會(huì)減少70～80%的流量
3.使用瀏覽器緩存
統(tǒng)一個(gè)站點(diǎn)下面的不同頁面，往往都會(huì)復(fù)用一部門資源文件，假如把這些資源文件設(shè)置為可緩存的，那么在刷新或者跳轉(zhuǎn)到另一個(gè)頁面時(shí)，都無須再從網(wǎng)絡(luò)拉取相關(guān)資源，這樣就大大加快了網(wǎng)頁的加載速度。
4.減少重定向哀求
有的網(wǎng)站對(duì)于不同的終端制作了不同的頁面，好比說在手機(jī)上訪問微博，會(huì)從weibo.com重定向至weibo.cn，每一次重定向都會(huì)導(dǎo)致瀏覽器重新發(fā)起哀求，延長(zhǎng)加載時(shí)間。對(duì)于這種情況，應(yīng)該盡可能使用響應(yīng)式設(shè)計(jì)，一個(gè)weibo.com站點(diǎn)籠蓋至所有終端。
5.使用CDN存儲(chǔ)靜態(tài)資源
CDN是一種靜態(tài)內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)，它在每個(gè)省，甚至每個(gè)城市都部署有自己的服務(wù)器，用于分發(fā)這些靜態(tài)內(nèi)容，那么當(dāng)某個(gè)城市的用戶要拉取某個(gè)資源時(shí)，他會(huì)首選從本地的CDN服務(wù)器上拉取，這樣可以保證他最快速的獲得該資源。據(jù)磚家統(tǒng)計(jì)，網(wǎng)絡(luò)資源中有70%的是靜態(tài)資源。這就意味著，有70%的內(nèi)容產(chǎn)生后是不會(huì)變化，那么將它們?nèi)糠旁贑DN上面，可以晉升這70%的資源的下載速度。
6.減少DNS查詢次數(shù)
良多人喜歡把不同的圖片掛在不同當(dāng)域名下，好比說圖片A掛在a.pm-teacher.com，圖片B掛在b.pm-teacher.com。當(dāng)一個(gè)網(wǎng)頁同時(shí)使用圖片A和圖片B時(shí)，瀏覽器需要查詢兩個(gè)域名，要知道，每次解析域名都是會(huì)鋪張時(shí)間的，所以盡可能的將全部圖片放在一個(gè)域名下。
7.壓縮css和js內(nèi)容
這里說的壓縮和第2點(diǎn)并不重復(fù)，上面提到的壓縮是不改變文件內(nèi)容的壓縮。而css和js中有大量的空格和變量命名（如hello="hello word";），假如將這些空格去除，并用簡(jiǎn)樸的字母來代換變量名（如a="hello word";），那么這些css和js原文件的大小也會(huì)縮小，這樣也對(duì)加快拉取速度是有匡助的。
不知道你有沒有看出來，上面提到的優(yōu)化方案的核心就3點(diǎn)：減少哀求數(shù)、減少資源大小、找最快的服務(wù)器。假如你是一個(gè)網(wǎng)站的產(chǎn)品經(jīng)理，快去找你們的開發(fā)確認(rèn)是否有做過類似的優(yōu)化吧。
